大學(xué)生數(shù)學(xué)建模主成分分析的方法課件

單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,主成分分析方法,主成分分析的基本原理,主成分分析的計(jì)算步驟,主成分分析方法應(yīng)用實(shí)例,Copyright()2019 Geocomputation Lab,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,問(wèn)題的提出:,地理系統(tǒng)是多要素的復(fù)雜系統(tǒng)在地理學(xué),研究中,多變量問(wèn)題是經(jīng)常會(huì)遇到的變量太,多,無(wú)疑會(huì)增加分析問(wèn)題的難度與復(fù)雜性,而,且在許多實(shí)際問(wèn)題中,多個(gè)變量之間是具有,定的相關(guān)關(guān)系的,因此,人們會(huì)很白然地想到,能否在相關(guān),分析的基礎(chǔ)上,用較少的新變量代替原來(lái)較多,的舊變量,而且使這些較少的新變量盡可能多,地保留原來(lái)變量所反映的信息?,Copyright()2019 Geocomputation Lab,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,事實(shí)上,這種想法是可以實(shí)現(xiàn)的,主成分,分析方法就是綜合處理這種問(wèn)題的一種強(qiáng)有力,1的工具主成分分析是把原來(lái)多個(gè)變量劃為少數(shù)幾,個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,從數(shù)學(xué)角度來(lái)看,這是一種降維處理技術(shù)Copyright()2019 Geocomputation Lab,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,主成分分析的基本原理,假定有n個(gè)地理樣本,每個(gè)樣本共有p個(gè)變,量,構(gòu)成一個(gè)np階的地理數(shù)據(jù)矩陣,(1),Copyright()2019 Geocomputation Lab,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,當(dāng)p較大時(shí),在p維空間中考察問(wèn)題比較麻,煩。

為了克服這一困難,就需要進(jìn)行降維,處理,即用較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)代替原來(lái),較多的變量指標(biāo),而且使這些較少的綜合,指標(biāo)既能盡量多地反映原來(lái)較多變量指標(biāo),所反映的信息,同時(shí)它們之間又是彼此獨(dú),立的,Copyright()2019 Geocomputation Lab,。